Pytanie:
Tensorflow na Raspberry Pi 3 (Android Things vs Raspbian)
Muddassir Ahmed
2017-09-05 22:46:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Chcę utworzyć system wykrywania oparty na tensorflow w konfiguracji IOT . Czy będzie działać lepiej, jeśli uruchomię go na Android Things lub Raspbian ? Spodziewam się używać Full Yolo lub malutkiego Yolo działającego na tensorflow. Używam Raspberry Pi 3.

Proszę również zasugerować inny system operacyjny, jeśli jest lepszy niż te dwa.

Na Android Things byłbyś ograniczony do TensorFlow lite / mobile (niejasne co do rozróżnienia), nie jestem pewien, czy to ograniczenie byłoby takie samo w Raspbian, który hipotetycznie mógłby uruchomić pełną wersję. Zależy, czy w twoich oczach jest to plus, czy minus.
Jeden odpowiedź:
rrz0
2018-09-03 20:28:21 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Wiem, że to stosunkowo stare pytanie (1 rok), ale natknąłem się na podobny problem, więc oto, co zrobiłem.

  Czy będzie działać lepiej, jeśli uruchomię go na Androidzie czy Raspbian?  

Wybrałbym Raspbian , ponieważ jest to oficjalnie obsługiwane przez Tensorflow.

Uwaga: urządzenie Raspberry Pi musi mieć zainstalowaną wersję Raspbian 9.0 lub nowszą

Upewnij się, że masz w systemie zainstalowany Python 2.7 lub Python3.4 +, a także pip lub pip3 . Jeśli nie, możesz postępować zgodnie z instrukcjami, aby zainstalować Pythona tutaj, a pip tutaj.

Możesz śledzić TensorFlow dokumenty do prawidłowej instalacji.



To pytanie i odpowiedź zostało automatycznie przetłumaczone z języka angielskiego.Oryginalna treść jest dostępna na stackexchange, za co dziękujemy za licencję cc by-sa 3.0, w ramach której jest rozpowszechniana.
Loading...